Hyundai Motor Group сообщила о запуске в полную эксплуатацию системы Data Flywheel («маховик данных»), которая знаменует новый этап в стратегии развития технологий автономного вождения. Система формирует замкнутый цикл: данные, собранные с автомобилей, используются для обучения и валидации ИИ-моделей, а улучшенные модели затем возвращаются на автомобили для генерации новых данных.
Презентация стратегии состоялась в рамках мероприятия HMG Autonomous Driving Media Day в штаб-квартире 42dot в провинции Кёнгидо, Южная Корея. На мероприятии были представлены дорожная карта, ключевые достижения и планы внедрения, а также подчёркнута роль интегрированных данных и ИИ-систем как основы технологий автомобилей следующего поколения.
Двухтрековая стратегия: NVIDIA и собственный ИИ Atria
В марте Hyundai Motor Group анонсировала сотрудничество с NVIDIA, представив двухтрековый подход. Первый трек предполагает интеграцию проверенной вычислительной платформы NVIDIA и программного обеспечения для автономного вождения в архитектуру software-defined vehicle (SDV). Это позволит ускорить вывод на рынок серийных автомобилей с системами автономного вождения уровня 2+ в первой половине 2028 года и уровня 2++ во второй половине 2028 года. Также планируется постепенная стандартизация сенсорных систем на базе NVIDIA DRIVE Hyperion для Hyundai, Kia, 42dot и Motional.
Второй трек — развитие собственной сквозной (end-to-end) системы автономного вождения Atria AI, разрабатываемой совместно подразделением Advanced Vehicle Platform (AVP) и 42dot. Производство автомобилей с Atria AI уровня 2++ намечено на вторую половину 2029 года. Такой подход позволяет сочетать быстрое внедрение готовых решений с созданием долгосрочного технологического преимущества.
Как работает Data Flywheel
Ключевое преимущество Hyundai Motor Group — масштаб сбора данных: Hyundai и Kia ежегодно продают более 7 миллионов автомобилей примерно в 190 странах. В настоящее время группа эксплуатирует около 40 специализированных автомобилей для сбора данных, которые круглосуточно фиксируют не только стандартные дорожные сценарии, но и сложные краевые случаи: дорожные работы, экстремальные погодные условия, резкие перестроения, припаркованные автомобили на узких улицах и сложный городской трафик.
Для ускорения обучения ИИ с начала года внедрены несколько технологий. Hard Example Mining автоматически выявляет сложные для ИИ ситуации и приоритизирует их для обучения. Continuous Training Pipeline непрерывно включает новые данные в процесс обучения, сокращая циклы разработки. Технология виртуальной валидации воссоздаёт реальные сценарии в 3D-средах с использованием 3D Gaussian Splatting, что позволяет безопасно тестировать модели на разнообразных краевых случаях. Модель разработки Follow-the-Sun соединяет центры в Южной Корее и США, обеспечивая круглосуточную работу за счёт разницы часовых поясов. Также постепенно интегрируется Special Event Recorder (SER) — система автоматической записи значимых событий во время автономного вождения для последующего использования в обучении.
Для расширения экосистемы данных создаётся Data Union — структура на основе стандартизированных сенсорных архитектур и форматов данных. Первоначально она объединит данные Hyundai, Kia, 42dot и Motional, а в будущем может быть расширена.
Реальная валидация уровня 4 и технология VLA
Параллельно с разработкой серийных систем группа проводит реальную валидацию автономного вождения уровня 4. В партнёрстве с Министерством земли, инфраструктуры и транспорта Южной Кореи до конца года в городе Кванджу будет запущен пилотный проект с использованием автомобиля Atria AI-equipped SDV Pace Car. Данные, собранные в реальных дорожных условиях, будут направляться в Data Flywheel для дальнейшего обучения.
42dot также развивает технологию Vision-Language-Action (VLA), которая объединяет распознавание визуальной информации, языковые рассуждения и генерацию действий в единую структуру. VLA рассматривается как ключевая технология для Physical AI, включая автономное вождение и робототехнику. В настоящее время VLA-модели проходят валидацию в симуляции, а полноценный процесс разработки, включая испытания на реальных автомобилях, запланирован на конец 2026 — начало 2027 года.
Демонстрация в Сеуле
В рамках мероприятия были опубликованы видеоматериалы, демонстрирующие работу Atria AI в реальном городском трафике Сеула без вмешательства водителя. Видео включают поездку с руководителями, непрерывную съёмку и обработку краевых случаев. Они показывают, как Data Flywheel обеспечивает измеримое улучшение характеристик в реальных условиях.
Hyundai Motor Group — один из крупнейших автопроизводителей мира, в состав которого входят бренды Hyundai, Kia и Genesis. Компания активно инвестирует в разработку технологий автономного вождения и программно-определяемых автомобилей, стремясь занять лидирующие позиции в глобальной конкуренции.
